Gyors bevezetés: Integálja az uncensored completions-t

Első kérés

Küldje el az első befejezést a kulcs generálása után. Használja a modell azonosítót uncensored nyílt súlyú modellhez. Hatékonyan kezeli a szöveg bemenetet és kimenetet.

A következő példa egy alapvető szövegkiegészítési kérést demonstrál. Cseréld ki YOUR_API_KEY a tényleges kulccsal. Ez megerősíti, hogy a hitelesítés megfelelően működik.

Beállíthatod a hőmérséklet vagy a top_p paramétereket a kreativitás szabályozására. A modell a szabványos JSON payloadokat fogadja. A hibák egyértelmű kódokat adnak vissza. A 402-es hiba azt jelenti, hogy fel kell töltened a kreditedet. A feltöltések USDT-tel a TRC20-n vagy USDC-vel a Base hálózaton történnek.

Ez az egyszerűség csökkenti az integrációs időt. Nem kell komplex middleware. Az API úgy viselkedik, mint a szabványos OpenAI végpontok. Ez a familiaritás jelentősen felgyorsítja a fejlesztési ciklust.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat a gyors integrációhoz. Állítsa be a base URL-t és az API-kulcsot az ügyfél inicializálásakor. Ez a megközelítés tiszta és karbantartható kódot eredményez.

Adja át a modell nevét mint uncensored. A könyvtár automatikusan kezeli a JSON szerializálást. Strukturált válaszokat kap, amelyeket könnyen feldolgozhat az alkalmazás logikájában.

Ez a módszer mind szinkron, mind aszinkron munkafolyamatokhoz működik. Streamelheted a válaszokat, vagy kérheted a teljes szöveget egyszerre. A választás a felhasználói élmény igényeidtől függ. A streamelés csökkenti a vélt késleltetést hosszú válaszok esetén.

Tartsa API kulcsát biztonságban. Ne kódolja be a verziókezelésbe. Használjon környezetváltozókat a termelési telepítésekhez. Ez a gyakorlat megakadályozza a hitelesítő adatok véletlen kitettségét.

Node SDK integráció

Integrálja a Node.js SDK-val szerveroldali alkalmazásokhoz. Inicializálja a klienst a base URL és a kulcs megadásával. A szerkezet szorosan másolja a Python megvalósítást.

Hívás chat.completions.create a uncensored modell. Az SDK hatékonyan kezeli az HTTP-kéréseket. A válaszok szabványos JSON formátumban érkeznek.

Ez a beállítás jól működik Express vagy Fastify szerverekkel. Burkolhatja az API-hívást egy útvonal-kezelőbe. Kezelje a hibákat elegánsan, hogy tájékoztassa felhasználóit. A 429-es hiba azt jelzi, hogy elérte az ütemezési korlátot.

A memóriahasználat alacsony marad, mert a nehéz munkát mi végezzük. A szervered csak a JSON bemenetet dolgozza fel. Ez a architektúra könnyen skálázható a felhasználói bázisoddal. Nem szükséges komplex infrastruktúra-kezelés.

Streaming és Token Használat

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API szövegdarabokat ad vissza generálás közben. Ez javítja a felhasználói élményt hosszú válaszok esetén.

Minden chunk tokenfelhasználási adatot tartalmaz. Az utolsó chunk a kérés teljes tokenszámát tartalmazza. Valós időben nyomon követheti a költségeket. Ez az átláthatóság segít hatékonyan kezelni az előlegesen fizetett hitelt.

A streamelés közbeni hibák szabványos HTTP kódokkal kezelhetők. A 402-es hiba leállítja a streamet, ha elfogy a hitel. Az utántöltés után folytathatod vagy ismételheted. A folyamat egyszerű.

A streamelés csökkenti az első byte érkezési idejét. A felhasználók azonnal látják a haladást. Ez a funkció elengedhetetlen chat felületekhez. Dinamikusabbá és reaktívabbá teszi az uncensored LLM-et.

Sebességkorlátok és kontextusablak

A korlátjaink bőven elegendőek a legtöbb felhasználási esethez. Kulcsonként percenként 300 kérést kapsz. Egyidejűleg 8 párhuzamos kérést futtathatsz. Ez támogatja a nagy áteresztőképességű alkalmazásokat anélkül, hogy torlasztana.

A kontextusablak összesen 100 000 tokenből áll. Ez magában foglalja a promptot és a kiegészítést is. A kérésenkénti maximális kimenet 16 000 token. Beállítható max_tokens explicit módon az alapértelmezések elkerülése érdekében. Az alapértelmezett max 2 048 token.

A hibakódok segítenek a gyors hibaelhárításban. A 401 érvénytelen kulcsot jelent. A 402 egyenleg hiányt jelent. A 429 sebességkorlát túllépést jelent. Ellenőrizd a válasz testét a részletekért. Visszatérítések nem elérhetők az egyenlegre, de a hibákat a támogatás javítja.

A kérések testmérete nem haladhatja meg a 8 MB-ot. Ez a korlát biztosítja a stabil teljesítményt. Tervezze meg a payload méretét ennek megfelelően. A nagy dokumentumok esetén darabolásra lehet szükség. Ez a megközelítés alacsony és konzisztens késleltetést biztosít.

cURL

Copycurl https://api.openaitokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaitokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaitokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)