Быстрый старт: Подключение нецензурируемых завершений

Первый запрос

Отправьте свой первый запрос на генерацию сразу после создания ключа. Используйте идентификатор модели uncensored для доступа к open-weight модели. Она эффективно обрабатывает ввод и вывод текста.

Следующий пример демонстрирует базовый запрос на завершение текста. Замените YOUR_API_KEY с вашим фактическим ключом. Это подтверждает, что ваша аутентификация работает корректно.

Вы можете настроить параметры, такие как temperature или top_p, чтобы контролировать креативность. Модель реагирует на стандартные JSON-запросы. Ошибки возвращают четкие коды. Ошибка 402 означает, что вам нужно пополнить кредит. Пополнения используют USDT в сети TRC20 или USDC в сети Base.

Эта простота сокращает время интеграции. Вам не нужна сложная прослойка. API ведет себя как стандартные эндпоинты OpenAI. Эта знакомость значительно ускоряет ваш цикл разработки.

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python для быстрой интеграции. Установите базовый URL и API-ключ при инициализации клиента. Этот подход сохраняет ваш код чистым и поддерживаемым.

Передайте имя модели как uncensored. Библиотека автоматически сериализует JSON. Вы получаете структурированные ответы, которые легко парсить в логике вашего приложения.

Этот метод работает как в синхронных, так и в асинхронных рабочих процессах. Вы можете потоково передавать ответы или получать полный текст сразу. Выбор зависит от потребностей пользовательского опыта. Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов.

Храните ваш API-ключ в безопасности. Не жестко кодируйте его в системе контроля версий. Используйте переменные окружения для развертывания в продакшене. Эта практика предотвращает случайное раскрытие ваших учетных данных.

Интеграция Node SDK

Интегрируйте, используя Node.js SDK для серверных приложений. Инициализируйте клиент, указав base URL и ключ. Структура близко повторяет реализацию Python.

Вызов chat.completions.create с uncensored модель. SDK эффективно управляет HTTP-запросами. Вы получаете ответы в стандартном формате JSON.

Эта конфигурация хорошо работает с серверами Express или Fastify. Вы можете обернуть вызов API в обработчик маршрута. Обрабатывайте ошибки корректно, чтобы информировать пользователей. Ошибка 429 указывает на достижение лимита частоты запросов.

Потребление памяти остается низким, поскольку мы берем на себя основную работу. Ваш сервер просто обрабатывает входные данные в формате JSON. Эта архитектура легко масштабируется вместе с вашей аудиторией. Не требуется сложное управление инфраструктурой.

Потоковая передача и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает фрагменты текста по мере их генерации. Это улучшает пользовательский опыт при длинных ответах.

Каждый чанк включает данные об использовании токенов. Последний чанк содержит общее количество токенов для запроса. Вы можете отслеживать расходы в реальном времени. Эта прозрачность помогает эффективно управлять предоплаченным кредитом.

Ошибки при потоковой передаче обрабатываются через стандартные коды HTTP. Ошибка 402 останавливает поток, если кредит закончился. Вы можете возобновить или повторить запрос после пополнения. Процесс простой.

Потоковая передача сокращает время до первого байта. Пользователи сразу видят прогресс. Эта функция необходима для интерфейсов чата. Она делает uncensored LLM отзывчивой и динамичной.

Лимиты запросов и контекстное окно

Наши лимиты щедры для большинства сценариев использования. Вы получаете 300 запросов в минуту на ключ. Вы можете иметь 8 одновременных запросов в одно и то же время. Это поддерживает приложения с высокой пропускной способностью без создания узких мест.

Окно контекста составляет 100 000 токенов в общей сложности. Это включает как промпт, так и завершение. Максимальный объем вывода за один запрос — 16 000 токенов. Установите max_tokens явно, чтобы избежать значений по умолчанию. Максимальное значение по умолчанию — 2,048 токенов.

Коды ошибок помогают быстро отладить. 401 означает недействительный ключ. 402 означает отсутствие средств. 429 означает превышение лимита частоты запросов. Проверьте тело ответа для получения подробностей. Возврат средств за кредиты не предусмотрен, но ошибки исправляются через поддержку.

Тела запросов должны быть меньше 8 МБ. Это ограничение обеспечивает стабильную производительность. Планируйте размер полезной нагрузки соответствующим образом. Большие документы могут потребовать разбиения на части. Этот подход поддерживает низкую и стабильную задержку.

cURL

Copycurl https://api.openaitokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaitokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaitokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)