クイックスタート：Uncensored Completionを統合

最初のリクエスト

APIキーを生成したら、すぐに最初のcompletionを送信してください。モデルIDは uncensored オープンウェイトモデルにアクセスします。これはテキストの入力と出力を効率的に処理します。

以下の例は基本的なテキスト補完リクエストを示しています。Replace YOUR_API_KEY 実際のキーを使用します。これにより、認証が正しく機能していることが確認されます。

温度やtop_pなどのパラメータを調整して創造性を制御できます。モデルは標準のJSONペイロードに応答します。エラーは明確なコードで返されます。402エラーはクレジットのチャージが必要であることを意味します。チャージにはTRC20上のUSDTまたはBase上のUSDCを使用します。

この簡素さは統合時間を削減します。複雑なミドルウェアは不要です。APIは標準のOpenAIエンドポイントと同様に動作します。この親しみやすさが開発サイクルを大幅に加速させます。

Python SDK統合

迅速な統合のために、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。クライアントの初期化時にベースURLとAPIキーを設定します。このアプローチにより、コードをクリーンかつ保守可能に保つことができます。

モデル名を uncensored. ライブラリはJSONシリアライズを自動的に処理します。構造化されたレスポンスが返されるため、アプリケーションロジックで簡単に解析できます。

この手法は同期および非同期のワークフローの両方で機能します。ストリーミングで応答を取得するか、全文を一度に取得するかは、ユーザー体験の要件によって選択します。ストリーミングは長い回答に対する知覚遅延を軽減します。

APIキーを安全に保管してください。バージョン管理にハードコードしないでください。本番環境のデプロイには環境変数を使用してください。このプラクティスにより資格情報の意図的な公開を防ぐことができます。

Node SDKの統合

JavaScript SDKを使用してサーバーサイドアプリケーションに統合します。ベースURLとキーをクライアント設定に初期化します。この構造はPythonの実装に非常に似ています。

呼び出し chat.completions.create と uncensored モデルです。SDKはHTTPリクエストを効率的に管理します。標準的なJSON形式でレスポンスが得られます。

この構成はExpressやFastifyサーバーとよく動作します。API呼び出しをルートハンドラでラップできます。ユーザーに通知するためにエラーを適切に処理します。429エラーはレート制限に達したことを示します。

メモリ使用量は低く保たれます。重い処理は当方が担当するため、サーバーはJSON入力の処理のみを行います。このアーキテクチャはユーザーベースに合わせて容易にスケーリング可能です。複雑なインフラストラクチャ管理は不要です。

ストリーミングとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIは生成されるたびにテキストチャンクを返します。これにより、長い応答に対するユーザーエクスペリエンスが向上します。

各チャンクにはトークン使用データが含まれます。最終チャンクにはリクエストの総トークン数が含まれます。リアルタイムでコストを追跡できます。この透明性はプリペイドクレジットを効果的に管理するのに役立ちます。

ストリーミング中のエラーは標準的なHTTPコードで処理されます。クレジットが尽きた場合、402エラーによりストリームが停止します。チャージ後に再開または再試行できます。プロセスはシンプルです。

ストリーミングは初回バイト到達時間を短縮します。ユーザーはすぐに進捗を確認できます。この機能はチャットインターフェースに不可欠です。uncensored LLMをレスポンシブでダイナミックに感じさせます。

レート制限とコンテキストウィンドウ

当社の制限はほとんどのユースケースにとって寛大です。キーごとに1分あたり300リクエストが利用できます。同時に8つの並列リクエストを実行できます。これはボトルネックを引き起こすことなく、高スループットなアプリケーションをサポートします。

コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンです。これにはプロンプトと補完の両方が含まれます。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。設定 max_tokens デフォルトを避けるために明示的。デフォルトの最大値は2,048トークンです。

エラーコードは迅速なデバッグに役立ちます。401は無効なキーを意味します。402はクレジットがないことを意味します。429はレート制限の超過を意味します。詳細はレスポンスボディを確認してください。クレジットの返金は利用できませんが、ミスはサポートを通じて修正されます。

リクエストボディは8 MB未満である必要があります。この制約により安定したパフォーマンスが確保されます。ペイロードのサイズを適切に計画してください。大きなドキュメントの場合はチャンク分割が必要になる場合があります。この手法により、レイテンシを低くかつ一定に保つことができます。

cURL

Copycurl https://api.openaitokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaitokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaitokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)