Pengenalan: Integrasikan penyelesaian tanpa sensor

Permintaan Pertama

Hantar penyelesaian pertama anda serta-merta selepas menjana kunci anda. Gunakan ID model uncensored untuk mengakses model berat terbuka. Ia mengendalikan teks masuk dan teks keluar dengan cekap.

Contoh berikut menunjukkan permintaan penyelesaian teks asas. Gantikan YOUR_API_KEY dengan kunci sebenar anda. Ini mengesahkan pengesahan identiti anda berfungsi dengan betul.

Anda boleh menyesuaikan parameter seperti suhu atau top_p untuk mengawal kreativiti. Model menanggapi payload JSON standard. Ralat mengembalikan kod yang jelas. Ralat 402 bermaksud anda perlu menambah baki kredit anda. Top-up menggunakan USDT pada TRC20 atau USDC pada Base.

Kesederhanaan ini mengurangkan masa integrasi. Anda tidak memerlukan perisian perantara yang kompleks. API berkelakuan seperti hujung sambungan OpenAI standard. Keakruan ini mempercepatkan kitaran pembangunan anda dengan ketara.

Integrasi SDK Python

Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI untuk integrasi pantas. Tetapkan URL asas dan kunci API dalam inisialisasi klien. Pendekatan ini mengekalkan kod anda yang kemas dan mudah diselenggara.

Luluskan nama model sebagai uncensored. Perpustakaan ini mengendalikan pengaturcaraan semula JSON secara automatik. Anda menerima respons berstruktur yang mudah untuk dianalisis dalam logik aplikasi anda.

Kaedah ini berfungsi untuk aliran kerja sinkron dan asinkron. Anda boleh mengesahkan respons atau mendapatkan teks penuh sekaligus. Pilihan bergantung kepada keperluan pengalaman pengguna anda. Pengesahan mengurangkan latensi yang dirasakan untuk jawapan panjang.

Simpan kunci API anda dengan selamat. Jangan kekalkan dalam kawalan versi. Gunakan pembolehubah persekitaran untuk penyebaran pengeluaran. Amalan ini menghalang pendedahan tidak sengaja kelayakan anda.

Integrasi SDK Node

Integrasikan menggunakan SDK Node.js untuk aplikasi sisi pelayan. Mulakan klien dengan base URL dan kunci anda. Struktur menyerupai pelaksanaan Python dengan rapat.

Panggil chat.completions.create dengan uncensored model. SDK menguruskan permintaan HTTP dengan cekap. Anda mendapat respons dalam format JSON standard.

Konfigurasi ini berfungsi dengan baik dengan pelayan Express atau Fastify. Anda boleh membungkus panggilan API dalam pengendali laluan. Tangani ralat dengan baik untuk memaklumkan pengguna anda. Ralat 429 menunjukkan anda mencapai had kadar.

Penggunaan memori kekal rendah kerana kami mengendalikan tugas berat. Pelayan anda hanya memproses input JSON. Senibina ini mudah diskalakan mengikut asas pengguna anda. Tiada pengurusan infrastruktur kompleks diperlukan.

Streaming dan Penggunaan Token

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan potongan teks sejajar ia dijana. Ini meningkatkan pengalaman pengguna untuk respons yang panjang.

Setiap chunk termasuk data penggunaan token. Chunk terakhir mengandungi jumlah token keseluruhan untuk permintaan tersebut. Anda boleh menjejaki kos secara masa nyata. Ketelusan ini membantu anda menguruskan kredit prabayar anda dengan berkesan.

Kesilapan semasa penstriman ditangani melalui kod HTTP piawai. Ralat 402 menghentikan penstriman jika kredit habis. Anda boleh meneruskan atau mencuba semula selepas menambah baki. Prosesnya mudah.

Penstriman mengurangkan masa kepada byte pertama. Pengguna melihat kemajuan serta-merta. Ciri ini penting untuk antara muka sembang. Ia menjadikan LLM uncensored rasa responsif dan dinamik.

Had had laju dan tetingkap konteks

Had kami cukup murah hati untuk kebanyakan kes penggunaan. Anda mendapat 300 permintaan setiap minit per kunci. Anda boleh mempunyai 8 permintaan serentak pada masa yang sama. Ini menyokong aplikasi ber-throughput tinggi tanpa menjadi halangan.

Tingkap konteks adalah 100,000 token secara keseluruhan. Ini termasuk prompt dan penyelesaian. Output maksimum setiap permintaan ialah 16,000 token. Tetapkan max_tokens secara eksplisit untuk mengelakkan lalai. Maksimum lalai ialah 2,048 token.

Kod ralat membantu anda nyahpepihahan dengan cepat. 401 bermaksud kunci tidak sah. 402 bermaksud tiada kredit. 429 bermaksud had kadar dilangkau. Semak badan respons untuk butiran. Pemulangan wang tidak tersedia untuk kredit, tetapi kesilapan diperbaiki melalui sokongan.

Badan permintaan mesti kurang daripada 8 MB. Kekangan ini memastikan prestasi yang stabil. Rancang saiz payload anda dengan sewajarnya. Dokumen besar mungkin memerlukan pemecahan. Pendekatan ini mengekalkan latensi yang rendah dan konsisten.

cURL

Copycurl https://api.openaitokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaitokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaitokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)