Hızlı Başlangıç: Uncensored Tamamlamaları Entegre Edin

İlk İstek

İlk tamamlamanızı anahtarınızı oluşturduktan hemen sonra gönderin. Model kimliğini kullanın uncensored açık ağırlıklı modele erişim. Metni işleme ve metni çıkarma verimliliğini sağlar.

Aşağıdaki örnek, temel bir metin tamamlama isteğini gösterir. Değiştirin YOUR_API_KEY gerçek anahtarınızla birlikte. Bu, kimlik doğrulamanızın doğru çalıştığını onaylar.

Yaratıcılığı kontrol etmek için sıcaklık veya top_p gibi parametreleri ayarlayabilirsiniz. Model standart JSON yüklerini kabul eder. Hatalar açık kodlar döndürür. 402 hatası, bakiyenizi yüklemeniz gerektiğini gösterir. Yüklemeler TRC20 üzerinde USDT veya Base üzerinde USDC ile yapılır.

Bu sadelik entegrasyon süresini azaltır. Karmaşık ara yazılıma ihtiyacınız yoktur. API, standart OpenAI uç noktaları gibi davranır. Bu tanıdıklık geliştirme döngünüzü önemli ölçüde hızlandırır.

Python SDK Entegrasyonu

Hızlı entegrasyon için resmi OpenAI Python kütüphanesini kullanın. İstemci başlatmasında base URL ve API anahtarını ayarlayın. Bu yaklaşım, kodunuzu temiz ve sürdürülebilir tutar.

Model adını uncensored. Kütüphane JSON serileştirmesini otomatik olarak halleder. Uygulama mantığınızda kolayca ayrıştırılabacak yapılandırılmış yanıtlar alırsınız.

Bu yöntem hem senkron hem de asenkron iş akışlarıyla çalışır. Yanıtları akış olarak gönderebilir veya tüm metni toplu olarak alabilirsiniz. Seçim, kullanıcı deneyimi ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Akış, uzun yanıtlar için algılanan gecikmeyi azaltır.

API anahtarınızı güvende tutun. Sürüm kontrolünde sabit kodlamayın. Üretim dağıtımları için ortam değişkenleri kullanın. Bu uygulama, kimlik bilgilerinizin yanlışlıkla açığa çıkmasını önler.

Node SDK Entegrasyonu

Sunucu taraflı uygulamalar için Node.js SDK'sını kullanarak entegre edin. İstemciyi base URL ve anahtarınızla başlatın. Yapı, Python uygulamasına yakından benzer.

Çağrı chat.completions.create ile uncensored model. SDK, HTTP isteklerini verimli bir şekilde yönetir. Standart JSON formatında yanıtlar alırsınız.

Bu yapı Express veya Fastify sunucuları ile iyi çalışır. API çağrısını bir rota işleyicisine sarabilirsiniz. Kullanıcılara bilgi vermek için hataları zarifçe yönetin. 429 hatası, hız sınırına ulaştığınızı gösterir.

Hafıza kullanımı düşük kalır çünkü ağır işleri biz hallederiz. Sunucunuz yalnızca JSON girdisini işler. Bu mimari, kullanıcı tabanınızla kolayca ölçeklenir. Karmaşık altyapı yönetimine gerek yoktur.

Streaming ve Token Kullanımı

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istekinizde. API, oluşturuldukları anda metin parçaları döndürür. Bu, uzun yanıtlar için kullanıcı deneyimini iyileştirir.

Her bir parça token kullanım verisi içerir. Son parça, istek için toplam token sayısını içerir. Maliyetleri gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz. Bu şeffaflık, ön ödemeli kredinizi etkili bir şekilde yönetmenize yardımcı olur.

Akış sırasında oluşan hatalar standart HTTP kodları aracılığıyla işlenir. 402 hatı, kredi bittiğinde akışı durdurur. Yeniden yükleme yaptıktan sonra devam edebilir veya yeniden deneyebilirsiniz. Süreç basittir.

Akış, ilk bayt süresini azaltır. Kullanıcılar hemen ilerleme görür. Bu özellik sohbet arayüzleri için gereklidir. uncensored LLM'nin duyarlı ve dinamik hissetmesini sağlar.

Saniye Başına İstek Limitleri ve Bağlam Penceresi

Sınırlarımız çoğu kullanım durumu için cömerttir. Anahtar başına dakikada 300 istek alırsınız. Aynı anda 8 eşzamanlı istek yapabilirsiniz. Bu, darboğaz yaratmadan yüksek verimli uygulamaları destekler.

Bağlam penceresi toplamda 100.000 token'dır. Bu hem prompt hem de completion'u içerir. Her istek için maksimum çıktı 16.000 token'dır. Ayarla max_tokens varsayılanlardan kaçınmak için açıkça. Varsayılan maksimum 2.048 token'dır.

Hata kodları hızlı hata ayıklama sağlar. 401 geçersiz anahtar anlamına gelir. 402 bakiye yok anlamına gelir. 429 hız sınırının aşıldığı anlamına gelir. Ayrıntılar için yanıt gövdesini kontrol edin. Bakiye için iade yapılmaz, ancak hatalar destek aracılığıyla düzeltilir.

İstek gövdeleri 8 MB'ın altında olmalıdır. Bu kısıt, kararlı performansı sağlar. Payload boyutunu buna göre planlayın. Büyük belgeler parçalara bölünebilir. Bu yaklaşım, düşük ve tutarlı gecikme süresi sağlar.

cURL

Copycurl https://api.openaitokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaitokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaitokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)