เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวมการสร้างผลลัพธ์แบบไม่เซ็นเซอร์

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ completion แรกของคุณได้ทันทีหลังจากสร้างคีย์ของคุณแล้ว ใช้ ID ของโมเดล uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลโอเพนเวต มันจัดการข้อความเข้าและข้อความออกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงคำขอเติมข้อความพื้นฐาน แทนที่ YOUR_API_KEY พร้อมคีย์จริงของคุณ สิ่งนี้ยืนยันว่าการตรวจสอบสิทธิ์ของคุณทำงานได้อย่างถูกต้อง

คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature หรือ top_p เพื่อควบคุมความสร้างสรรค์ โมเดลจะตอบสนองต่อ payload มาตรฐาน JSON ความผิดพลาดจะส่งรหัสที่ชัดเจน รหัสข้อผิดพลาด 402 หมายถึงคุณต้องเติมเครดิตของคุณ การเติมเงินใช้ USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base

ความเรียบง่ายนี้ลดเวลาในการผสานรวม คุณไม่จำเป็นต้องใช้ middleware ที่ซับซ้อน API ทำงานเหมือนเอนด์พอยต์มาตรฐานของ OpenAI ความคุ้นเคยนี้ช่วยเร่งวงจรการพัฒนาของคุณได้อย่างมีนัยสำคัญ

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อผสานรวมอย่างรวดเร็ว กำหนด base URL และ API key ในการเริ่มต้น client วิธีนี้ทำให้โค้ดของคุณสะอาดและบำรุงรักษาได้ง่าย

ส่งชื่อโมเดลเป็น uncensored. ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูล JSON อัตโนมัติ คุณจะได้รับคำตอบที่มีโครงสร้างซึ่งง่ายต่อการแยกวิเคราะห์ในตรรกะของแอปพลิเคชันของคุณ

วิธีนี้ใช้ได้ทั้ง workflow แบบ synchronous และ asynchronous คุณสามารถ stream responses หรือรับข้อความเต็มได้ในครั้งเดียว การเลือกขึ้นอยู่กับความต้องการประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณ การ stream ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อคำตอบยาว

เก็บ API key ของคุณให้ปลอดภัย อย่า hardcode มันใน version control ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต (production) วิธีนี้ช่วยป้องกันการเปิดเผยข้อมูลประจำตัวโดยไม่ตั้งใจ

การผสานรวม Node SDK

ผสานโดยใช้ SDK Node.js สำหรับแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานและคีย์ของคุณ โครงสร้างคล้ายคลึงกับการใช้งาน Python อย่างใกล้ชิด

เรียก chat.completions.create พร้อม uncensored โมเดล SDK จัดการคำขอ HTTP อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะได้รับคำตอบในรูปแบบ JSON มาตรฐาน

การตั้งค่านี้ทำงานได้ดีกับเซิร์ฟเวอร์ Express หรือ Fastify คุณสามารถห่อหุ้มการเรียก API ไว้ใน route handler และจัดการข้อผิดพลาดอย่างสุภาพเพื่อแจ้งผู้ใช้ของคุณ ข้อผิดพลาด 429 หมายความว่าคุณถึงขีดจำกัดอัตรา

การใช้หน่วยความจำอยู่ในระดับต่ำเนื่องจากเราจัดการงานหนักให้ เซิร์ฟเวอร์ของคุณเพียงประมวลผลอินพุต JSON สถาปัตยกรรมนี้สามารถปรับขนาดได้ง่ายตามจำนวนผู้ใช้ของคุณ ไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน

การใช้งานโทเค็นและการสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งชิ้นส่วนของข้อความทันทีที่สร้างขึ้น ซึ่งปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับการตอบกลับที่ยาวนาน

แต่ละ chunk รวมข้อมูลการใช้งาน token chunk สุดท้ายรวมจำนวน token ทั้งหมดสำหรับคำขอ คุณสามารถติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ ความโปร่งใสนี้ช่วยให้คุณจัดการเครดิตแบบเติมเงินของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อผิดพลาดระหว่างการสตรีมมิ่งจัดการผ่านรหัส HTTP มาตรฐาน ข้อผิดพลาด 402 จะหยุดสตรีมหากเครดิตหมด คุณสามารถดำเนินการต่อหรือลองใหม่ได้หลังจากเติมเงิน กระบวนการนี้เรียบง่าย

การสตรีมลดเวลาในการรับไบต์แรก ผู้ใช้เห็นความคืบหน้าทันที คุณลักษณะนี้จำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซแชท ทำให้ LLM uncensored รู้สึกตอบสนองและไดนามิก

อัตราจำกัดและหน้าต่างบริบท

ข้อจำกัดของเราเอื้ออำนวยสำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ คุณได้รับ 300 การร้องขอต่อนาทีต่อคีย์ คุณสามารถมี 8 การร้องขอพร้อมกันได้ ซึ่งรองรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณการส่งผ่านสูงโดยไม่เกิดคอขวด

หน้าต่างบริบทมีขนาดรวม 100,000 tokens ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt และ completion โดยสามารถสร้าง output ได้สูงสุด 16,000 tokens ต่อการเรียกใช้หนึ่งครั้ง ตั้งค่า max_tokens อย่างชัดเจนเพื่อหลีกเลี่ยงค่าเริ่มต้น ค่า max เริ่มต้นคือ 2,048 tokens

รหัสข้อผิดพลาดช่วยให้คุณแก้ไขข้อบกพร่องได้รวดเร็ว 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง 402 หมายถึงไม่มีเครดิต 429 หมายถึงเกินขีดจำกัดอัตรา ตรวจสอบร่างกายการตอบกลับเพื่อรายละเอียด การคืนเงินไม่สามารถทำได้สำหรับเครดิต แต่ข้อผิดพลาดจะแก้ไขผ่านฝ่ายสนับสนุน

ขนาดของ request body ต้องไม่เกิน 8 MB ข้อจำกัดนี้ช่วยให้การทำงานมีความเสถียร โปรดวางแผนขนาด payload ให้เหมาะสม เอกสารขนาดใหญ่อาจจำเป็นต้องแบ่งส่วน (chunking) เพื่อรักษา latency ให้ต่ำและสม่ำเสมอ

cURL

Copycurl https://api.openaitokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate cost for 100k tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaitokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaitokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)